Glossaire IA pour PME et ETI — 30 termes expliqués sans jargon

Programme autonome capable d'exécuter des tâches à votre place, de prendre des décisions simples et d'interagir avec d'autres outils (email, CRM, agenda). Contrairement à un chatbot qui répond à des questions, un agent IA agit.

Pont de communication entre deux logiciels. Une API permet à votre outil A de parler à votre outil B sans que vous ayez à copier-coller quoi que ce soit manuellement.

Enchaînement d'actions déclenchées automatiquement selon des règles définies. Une automatisation n'a pas besoin d'IA pour fonctionner — mais l'IA la rend beaucoup plus puissante.

Règlement européen sur l'intelligence artificielle, entré en vigueur en 2024. Il classe les usages de l'IA par niveau de risque et impose des obligations selon ce niveau.

Programme capable de tenir une conversation textuelle avec un utilisateur. Les chatbots classiques fonctionnent avec des règles fixes. Les chatbots modernes utilisent un LLM pour comprendre le langage naturel.

Assistant IA développé par Anthropic, concurrent de ChatGPT. Réputé pour ses réponses longues et nuancées, sa prudence et sa capacité à traiter de grands volumes de texte.

Volume d'informations qu'un LLM peut "tenir en mémoire" lors d'une conversation. Mesuré en tokens. Plus la fenêtre est grande, plus le modèle peut traiter de texte en une seule fois.

Phase de mise en production d'une solution IA dans l'environnement réel de l'entreprise. Inclut l'intégration aux outils existants, la formation des équipes et le suivi des résultats.

Architecture de réseau de neurones développée par OpenAI, à la base de ChatGPT. Le terme est souvent utilisé abusivement pour désigner n'importe quel assistant IA — comme "frigidaire" pour un réfrigérateur.

Assistants ChatGPT configurés pour un rôle spécifique, avec des instructions, des connaissances et des comportements sur mesure. Disponibles avec un abonnement ChatGPT Plus.

Famille d'IA capable de créer du contenu original : texte, images, vidéos, code, audio. Elle ne se contente pas d'analyser — elle produit. ChatGPT, Midjourney, Claude, Sora sont des IA génératives.

Connexion d'un outil d'IA aux systèmes existants de l'entreprise (CRM, ERP, messagerie, comptabilité). L'intégration transforme un outil IA isolé en partie d'un workflow automatisé.

Grand modèle de langage : le moteur technologique derrière les assistants IA textuels. Entraîné sur des milliards de textes, il prédit le mot suivant le plus probable pour générer des réponses cohérentes.

Approche de développement permettant de créer des applications et des automatisations avec peu ou pas de programmation. Des interfaces visuelles remplacent le code.

Système mathématique entraîné sur des données pour accomplir une tâche (reconnaître des images, traduire un texte, répondre à des questions). Un LLM est un type de modèle IA spécialisé dans le langage.

Startup française d'IA fondée en 2023, développant des LLMs open source compétitifs face aux géants américains. Ses modèles peuvent être hébergés en Europe.

Plateforme d'automatisation open source permettant de connecter des applications et créer des workflows sans coder. Alternative à Zapier et Make, avec la possibilité d'hébergement auto-géré.

Outil d'IA de Google permettant d'ingérer jusqu'à 50 sources simultanément (PDFs, sites web, documents) et de les interroger en langage naturel. Génère synthèses, podcasts et présentations.

Moteur de recherche IA qui répond à des questions en citant ses sources en temps réel. Combine la recherche web et la génération de texte pour des réponses vérifiables.

Instruction ou question donnée à un système d'IA pour obtenir un résultat. La qualité du prompt détermine directement la qualité de la réponse.

Art de formuler des instructions précises pour obtenir les meilleurs résultats d'un LLM. Inclut la définition du rôle, du contexte, du format attendu et des contraintes.

Technique qui connecte un LLM à une base de documents pour qu'il réponde à partir de vos propres sources plutôt que de son entraînement général. Le modèle "cherche" l'information pertinente avant de générer sa réponse.

Croisement entre le Règlement Général sur la Protection des Données et les usages de l'IA. L'utilisation de données personnelles dans des outils IA doit respecter les principes du RGPD : finalité, minimisation, sécurité.

Mesure du gain financier généré par un projet IA par rapport à son coût de mise en place et de fonctionnement. S'exprime en gain de temps, réduction de coûts, hausse de chiffre d'affaires ou combinaison des trois.

Utilisation non déclarée d'outils d'IA par des collaborateurs, sans validation de la direction ni du service informatique. Par analogie avec le "Shadow IT" (logiciels non autorisés).

Architecture où plusieurs agents IA travaillent ensemble, chacun spécialisé dans une tâche, en se passant l'information. Un agent orchestre, d'autres exécutent des sous-tâches.

Mécanisme qui permet à une application d'envoyer automatiquement une notification à une autre application quand un événement se produit. C'est une API inversée : au lieu de demander une information, vous en recevez une.

Séquence d'étapes automatisées intégrant un ou plusieurs outils d'IA dans un processus métier. Combine déclencheurs, traitements IA et actions dans les outils de l'entreprise.